Customer Success 영역에서도 AI에는 아주 Hot한 주제이죠. 고객들을 만나보면 현재는 CS 업무에 AI를 적용하는 것에 대해 관심과 기대감이 더 높은 것으로 보입니다. 하지만, 지금의 기대보다 실망과 우려가 커지는 시점이 올 것 같다는 조심스러운 예측도 있습니다.   남들보다 빠르게 AI를 도입한 기업들의 사례를 살펴보면, AI의 도입과 활용을 가로막는 장애물이 AI 자체보다 기업의 조직 특성, 업무 방식 및 시스템 체계 등에 있는 경우가 휠씬 많기 때문이죠. 미국의 어느 CS 전문가가 한 팟 캐스트 프로그램에 나와 이런 이야기를 하더군요.     “AI를 이용해 고객 이탈 문제를 해결하고 싶어하는 CS 리더들을 만나보면, 그 동안 CS 리더들이 몰라서 혹은 그냥 무시했던 것들 때문에 AI 활용이 어려운 경우가 대부분이다.”, “AI는 문제를 덮어주는 화장품이 아니라, 민 낯을 그대로 보여주는 현미경이다."   그리고 AI 도입과 활

'따로 국밥'식 협업의 대가 Customer Success는 고객의 라이프사이클 전반에 걸쳐 영업, 마케팅, 기술 지원 및 개발팀 간의 지속적인 협업을 필요로 한다. 하지만 현실적으로 많은 기업이 부서별 업무 목표, 우선순위 및 평가 기준으로 운영되는 사일로(Silo) 상황에 빠져 있다.   CS팀은 고객과 가장 가까이 그리고 자주 소통하기 때문에 부서간 사일로로 인한 영향을 가장 먼저, 직접적으로 체감한다. 따로 국밥식의 조직 운영은 수 많은 소통 오류, 중복 작업과 갈등 증가 등의 결과로 나타난다. 결국 CS팀이 고객 성공 지원보다 내부 소통과 업무 조율에 쓰는 시간이 늘어나면서, 고객 서비스 수준의 저하로 이어진다.     1. 사일로의 현실 부서간 사일로는 기업 매출과 수익 창출에 직접 기여하는 영업, 마케팅, CS 팀이 서로 다른 목표와 평가 기준으로 움직일 때 싹이 튼다. 그리고 뒤이어 고객의 라이프사이클 전반에 걸쳐 고객의 주요 정보와

이상적 고객 프로필(ICP)과 세그멘테이션 “모든 고객을 만족시킬 수 없다. 궁합이 맞는 고객부터 성공시켜라”   Customer Success 전략의 첫걸음은 '우리는 어떤 고객의 성공을 지원하는가?'를 명확히 정의하는 것에서 시작한다. 모든 고객에게 동일한 방식으로 접근하는 CS전략은 한정된 자원을 낭비하고, 정작 중요한 고객을 놓치는 결과를 초래할 수 있다. 자원의 효율성을 높이고 핵심 고객에게 집중하기 위해서는, 이상적 고객 프로필 (Ideal Customer Profile)을 정의하고 고객을 유형별로 분류하는 세그멘테이션 (Segmentation) 작업의 선행이 꼭 필요하다.   ICP가 필요한 이유 매출에 목마른 초기 기업 대부분은 “고객이면 누구라도 좋다”는 생각으로 시장을 넓혀가는 전략을 채택하기 쉽다. 하지만, 이 방법은 고객은 늘어나지만 ‘제품에 적합하지 않은 고객’ 혹 ‘불량 고객’에 의한 문제와 유지 비용도 급증하는 문제를 동