앞선 블로그에서 바이브 코딩 고객이탈 관리 앱을 만들면서 느낀 놀라움을 잠시 공유했죠. 개발자가 코드를 한 줄씩 정성스레 써 내려 가는 대신, 자산의 생각 혹 의도(Vibe)를 채팅 창에 입력하면 AI가 코드 알아서 다해주는 바이브 코딩을 하면서 처음 든 생각은 이랬습니다. 이제 개발이라는 일이 "How" 에서 "What"으로 옮겨가는구나.   경험으로 배운 바이브 코딩의 한계: "나무는 보되 숲은 보지 못한다" 바이브 코딩을 하면서 얻은 교훈은 AI가 단위 업무는 기막히게 수행하지만, 전체적인 구조(숲)를 보는 능력은 아직은 부족하다는 점입니다(물론 저의 오해일 수 있습니다). 그리고 이로 인해 아래와 같은 문제를 경험하게 되었습니다.   맥락을 이해하지 못한다: 하지만 자신이 만드는 앱의 전체 그림이나 기능 간의 유기적인 관계는 잘 이해하지 못하는 것 같습니다. 비효율 이슈: 전체 구조를 잡아주는 '설계도' 없이 대화로만 진행하다 보니, 중

Customer Success 업무에도 좋은 도구가 필요하다! Customer Success의 핵심은 고객이 우리 제품을 이용해 자신들의 업무 목표를 달성하도록 돕고, 이를 통해 고객 이탈(Churn)을 막는 것이죠. 하지만 할 일 많은 CS 인력이 고객 데이터를 일일이 분석하고, 적절한 시점에 고객과 소통하는 것은 여간 힘든게 아니죠. 그래서 좋은 CS 도구가 필요하죠. 시장에는 Customer Success 도구가 여러 개 나와 있는데, Gainsight, ChurnZero등이 유명합니다. 하지만 도입에 많은 준비와 비용이 필요하고, 도입 후에도 업무 환경과 달라서 활용이 어려운 경우가 많습니다. 회사 내부 개발팀에도 요청해 보지만 우선순위에 밀려 언제 나올지 장담할 수 없을 때가 많죠. AI is everything 시대를 맞아 CS매니저가 직접 Customer Success 앱을 만들어 써 보는 것은 어떨까요? 그래서 Lovable 바이브